Ponceuse à bande large automatique compacte conçue pour le ponçage efficace et l'étalonnage des éléments en bois. Dispose d'une épaisseur de travail réglable et de configurations multimoteurs pour une production flexible.
Le DMC SD 70 est une ponceuse à bande large automatique compacte conçue pour l'étalonnage et la finition haute précision des composants en bois massif dans les environnements de production de taille moyenne. Il combine une largeur de travail de 1.350 mm avec deux groupes moteurs de 11 kW pour garantir une qualité de surface cohérente sur les planches de bois massif, panneaux et composants dimensionnés, à des vitesses d'avance de 4,5 ou 9 m/min. Les capacités techniques clés incluent une bande de ponçage de 1.370 mm × 2.620 mm associée au traitement flexible de l'épaisseur : la configuration de table mobile traite le matériau de 4–170 mm, tandis que la table fixe étend la capacité à une épaisseur maximale de 200 mm. L'architecture à double moteur permet un contrôle indépendant de l'avance et de la pression de ponçage, permettant aux opérateurs d'optimiser simultanément les taux d'enlèvement de matière et la qualité de la finition superficielle. Les deux groupes moteurs sont évalués à 11 kW chacun, soutenus par un moteur d'entraînement principal standard de 11 kW, fournissant une réserve de puissance suffisante pour les cycles de production continus sans compromettre la cohérence de l'avance. Le DMC SD 70 est conçu pour les installations de transformation du bois traitant le bois massif à des volumes moyens à élevés—typiquement des opérations de 5–50 personnes fonctionnant en équipes de 8–16 heures. La machine excelle avec les bois durs premium et les panneaux massifs d'ingénierie destinés aux composants de mobilier, panneaux latéraux d'armoires, plateaux de table et menuiserie architecturale où l'épaisseur étalonnée et la finition superficielle supérieure sont indispensables. Son empreinte compacte et l'option de table mobile la rendent appropriée pour les installations avec contraintes d'espace.
Côte à côte, sur des données réelles