EDGETEQ S-235 offre une finition des bords précise et cohérente avec une vitesse d'avance stable et une production fiable. Les rouleaux de pression supérieurs guident les pièces en douceur à travers le processus de chantournage avec application rapide du pot de colle.
EDGETEQ S-235 est une machine professionnelle de chantournage conçue pour la finition des bords de très haute précision sur les substrats en bois massif et panneaux de fibres dans les environnements de production continue. Elle automatise le processus critique d'application du matériau de chant—placage, PVC ou bandes de bois massif—sur les bords des panneaux, éliminant le travail manuel tout en assurant une application cohérente de la colle et une qualité supérieure des bords sur des milliers de mètres linéaires de production. La machine accueille des épaisseurs de pièces de 8 à 40 mm avec du matériel de chant allant de 0,4 à 3 mm, offrant une vitesse d'avance stable de 11 m/min avec des rouleaux de pression supérieurs synchronisés qui maintiennent un contact uniforme et une distribution cohérente de la colle tout au long du cycle de chantournage. Le pot de colle à chauffage rapide applique l'adhésif thermofusible à température optimale, tandis que le système d'entraînement de 11 kW de la machine et la pression pneumatique de 6 bar assurent un rendement fiable et reproductible sur diverses densités de matériaux et conditions de surface. Avec une hauteur de travail de 950 mm et des dimensions d'empreinte générales de 4.880 × 1.240 mm, la S-235 s'intègre efficacement dans les lignes de production de taille moyenne sans nécessiter une reconfiguration étendue de l'espace. Cette machine convient aux installations de menuiserie de taille petite à industrielle produisant des composants de meubles, des meubles de cuisine ou des travaux architecturaux en séries quotidiennes dépassant 200-300 mètres linéaires. Elle cible les fabricants en transition depuis le chantournage manuel ou un équipement de capacité inférieure, offrant le débit de production et la qualité.
Côte à côte, sur des données réelles