Scie à panneaux à simple poutre offrant des hautes performances en qualité de coupe et vitesse de travail. Disponible en trois projections de lame avec plusieurs options de longueur de coupe.
La Gabbiani GT 3 est une scie à panneaux à poutre unique conçue pour le sciage transversal et longitudinal de haute précision de grands stocks de panneaux dans les environnements industriels de transformation du bois. Sa construction de poutre rigide et sa conception à lame unique offrent une qualité de coupe supérieure et une précision dimensionnelle au cours de longues séries de production, ce qui en fait une machine fondamentale pour toute opération de transformation de panneaux nécessitant à la fois la vitesse et la qualité de finition. L'architecture technique de la machine se concentre sur la projection variable de la lame (options de 130, 145 ou 165 mm) associée à des moteurs de lame principal allant de 15 à 37 kW selon la configuration, permettant aux opérateurs d'adapter les exigences de coupe à différentes densités et épaisseurs de matériau. Les longueurs de travail vont de 3200 à 5600 mm avec des vitesses de moteur de lame correspondantes de 3500 ou 2950 tr/min (50 Hz), tandis que le système d'avance offre des vitesses variables jusqu'à 170 m/min avec une vitesse de fonctionnement standard de 135 m/min. Le système de serrage pneumatique - six serre-joints standard (sept sur les versions 4500 et 5600 mm), incluant trois serre-joints d'équerre à double doigt et 3-4 aligneurs frontaux - assure un positionnement cohérent du panneau et évite la dérive pendant le traitement. La Gabbiani GT 3 est spécialement conçue pour les menuiseries de taille moyenne à grande, les fabricants de meubles et les convertisseurs de panneaux traitant des panneaux en mélamine, en aggloméré, en MDF et en bois massif avec des volumes quotidiens de 100+ pièces. La hauteur maximale de pile de 600 mm sur la table élévatrice permet l'efficacité du traitement par lots tout en maintenant la précision de coupe en une seule passe.
Côte à côte, sur des données réelles