Scie de division de panneaux conçue pour un débit de matière élevé et une découpe grand format. Dotée d'un corps de scie résistant à la torsion SORB TECH avec dynamique et précision maximales.
SAWTEQ S-510 est une scie de division de panneaux de précision conçue pour les opérations de découpe à haut volume dans les environnements industriels de transformation du bois. Elle sert de station de traitement principal pour décomposer les matériaux en feuilles grand format en pièces composantes avec une précision et un débit reproductibles. La machine accepte des longueurs de découpe de 3200 mm à 6500 mm, ce qui la rend adaptée aux dimensions de panneau standard ainsi qu'aux stocks surdimensionnés courants dans la fabrication à grande échelle. La force principale de la machine réside dans son corps de scie résistant à la torsion SORB TECH combiné à une architecture à double entraînement : la règle commandée par programme fonctionne à des vitesses jusqu'à 90 m/min tandis que le chariot de scie atteint indépendamment 130 m/min (optionnellement 150 m/min), permettant un positionnement rapide du matériau sans compromettre la qualité de découpe. Le moteur principal de la scie fournit 30 kW à 50 Hz (avec option 47 kW) ou 35 kW à 60 Hz (option 54 kW), offrant un couple suffisant pour une découpe continue du bois massif, des panneaux plaqués et des matériaux composites en feuilles. La projection de lame varie de 150 mm à 170 mm selon les exigences d'épaisseur du matériau. Cette machine est construite spécifiquement pour les opérations industrielles de taille moyenne à grande traitant 100+ unités de feuilles quotidiennement. Les utilisateurs typiques incluent les fabricants de cuisines, les producteurs de meubles et les spécialistes du traitement de panneaux qui nécessitent une précision cohérente à la première découpe et une perte minimale d'épaisseur. L'écran tactile multi-touch Full-HD de 24" avec logiciel CADmatic 5 permet des routines de nesting programmables, réduisant le temps de mise en place manuelle.
Côte à côte, sur des données réelles