Una sega circolare a tavolo scorrevole che combina precisione, affidabilità e robustezza per garantire elevati standard di prestazione. Progettata per operazioni di taglio e squadratura di precisione nella lavorazione del legno.
La Nova SI 4 è una sega circolare a tavolo scorrevole progettata per la lavorazione precisa del legno massiccio, offrendo un'eccezionale precisione nelle operazioni di rifilatura, taglio trasversale e squadratura negli ambienti di produzione di fascia media. La macchina combina una solida base meccanica con configurazioni regolabili della lama (opzioni di diametro 315–400 mm con capacità di unità di puntinatura integrata) per gestire spessori di materiale variabili ed esigenze di taglio con qualità costante. I differenziatori tecnici chiave includono una generosa capacità di squadratura che va da 2250–3800 mm, consentendo la lavorazione di pannelli ampi e componenti strutturali, abbinata a una larghezza di taglio del regolo di 1000–1500 mm per la separazione controllata del materiale. Il motore trifase a partire da 5–6 kW (50/60 Hz) fornisce una potenza adeguata per cicli di produzione continua senza richiedere infrastrutture industriali pesanti, mentre le specifiche di proiezione della lama (140 mm a 90°, 99 mm a 46°) consentono tagli sia perpendicolari che angolati nel legno massiccio fino a spessori significativi. La Nova SI 4 si rivolge ai laboratori di medie dimensioni e alle piccole strutture di produzione che lavorano assortimenti di legno duro e dolce per componenti di mobili, telai di armadi e assiemi di millwork. Il meccanismo del tavolo scorrevole garantisce la precisione ripetibile essenziale per pezzi compatibili con CNC e componenti pre-fresati, mentre l'ingombro della macchina e i requisiti di potenza si adattano a strutture con linee di produzione consolidate ma non pesantemente industrializzate. La combinazione di indicizzazione precisa e prestazioni affidabili posiziona Nova SI 4 come soluzione versatile per laboratori dedicati alla qualità e alla coerenza.
Fianco a fianco, su dati reali