Scie circulaire manuelle avec table coulissante et lame de 300 mm, conçue pour des applications polyvalentes de traitement du bois massif. Offre des performances de coupe fiables pour les opérations de refente et d'équarrissage.
La Class Si 300 est une scie circulaire avec table coulissante manuelle spécialement conçue pour le traitement du bois massif, combinant une empreinte compacte avec une polyvalence de coupe. Conçue par SCM Group, elle offre des performances fiables pour les opérations de refente et de tronçonnage sur une gamme de bois massifs, ce qui la rend adaptée aux ateliers recherchant des performances générales fiables sans la complexité de l'automatisation. La machine accepte des lames de scie jusqu'à 315 mm de diamètre avec capacité intégrée de scoring, permettant des coupes transversales et longitudinales nettes avec un déchirement minimal sur les surfaces finies. Les opérateurs peuvent obtenir des largeurs de coupe jusqu'à 1500 mm sur le système de sécurité et des capacités d'équarrissage atteignant 3800 x 3200 mm—des spécifications qui positionnent cette machine comme capable de traiter à la fois des matériaux étroits et des dimensions de panneaux plus grandes. La conception manuelle de la table coulissante fournit un contrôle intuitif et de la flexibilité pour différentes géométries de pièces, tandis que le moteur triphasé (à partir de 5–6 kW, 50/60 Hz) fournit un couple suffisant pour une coupe cohérente sur les bois tendres et durs. La Class Si 300 s'adresse aux petites et moyennes opérations de menuiserie—ateliers de charpenterie, fabricants de meubles sur mesure et installations locales de sciage—où les volumes de production ne justifient pas encore des systèmes entièrement automatisés mais où la précision et la répétabilité sont essentielles. La largeur minimale d'équarrissage de 3200 mm et la capacité de refente de 1500 mm rendent cette machine pratique pour la production de composants, l'assemblage cadre et panneau, et le sciage personnalisé du bois massif où la taille du lot
Côte à côte, sur des données réelles