Machine d'application de chants haute performance avec unités avancées de fraisage et collage pour un usinage précis des chants. Équipée de multiples systèmes de fraisage spécialisés et de la technologie de colle Quickmelt pour une qualité optimale du joint de chant.
L'EDGETEQ S-358 est une machine d'application de chants haute performance, conçue pour l'usinage automatisé des chants dans la fabrication de meubles en bois. Elle applique et fraiseuse le matériau de chant sur les bords des panneaux avec précision, combinant les opérations de collage, fraisage et finition en une seule passe pour éliminer les étapes de traitement secondaires. La machine accepte des épaisseurs de chant de 0,3–3 mm et des épaisseurs de bande de 0,4–20 mm, permettant l'usinage de matériaux en placage, PVC, ABS et bois massif pour des épaisseurs de pièces de 12–60 mm. Avec des vitesses d'avance de 18–28 m/min, la S-358 dispose de multiples unités de fraisage spécialisées—y compris fraisage des joints, fraisage chanfrein/rayon, fraisage de profil et fonction de coupe—qui travaillent en coordination pour obtenir des chants lisses, profilés et finisés sans intervention manuelle. Le système adhésif Quickmelt assure une application uniforme de la colle et un développement rapide du collage, réduisant le temps de cycle et améliorant la qualité du chant. Cette machine s'adresse aux fabricants de meubles en bois de taille moyenne à grande produisant des composants d'armoires, des panneaux de mobilier et des boiseries architecturales en volumes dépassant 500 unités par poste. Elle est conçue pour les ateliers disposant de départements dédiés à l'application de chants, où la réduction des coûts de main-d'œuvre, la cohérence des chants et l'optimisation du rendement des matériaux sont des priorités opérationnelles. La configuration de longueur double de la machine (6970 mm ou 8635 mm) permet l'intégration dans des lignes de production compactes et étendues. La S-358 concurrence dans le segment premium européen de l'application de chants.
Côte à côte, sur des données réelles