Wszechstronny system przenośnika zwrotnego przeznaczony do operacji obróbki drewna, który transportuje różne rodzaje materiałów o wysokiej wydajności i delikatnym obchodzeniu się z przedmiotami obrabianymi. Idealnie harmonizuje się z jednostronnymi maszynami do aplikacji krawędzi HOMAG Group dla ekonomicznego zwrotu przedmiotów obrabianego.
LOOPTEQ O-300 to system przenośnika zwrotnego zaprojektowany do transportowania przedmiotów obrabianego z powrotem do pozycji załadowania po operacjach obróbki CNC. Jako kluczowy element zintegrowanych linii produkcyjnych HOMAG, obsługuje przepływ zwrotu materiału ze stałą prędkością i precyzją, eliminując wąskie gardła spowodowane ręcznym handlingiem i umożliwiając ciągłe cykle obróbki. System obsługuje przedmioty obrabianych o długości 300–2700 mm i szerokości 60–1000 mm, z tolerancją grubości 8–80 mm i maksymalną pojemnością wagi pojedynczego przedmiotu obrabianego wynoszącej 50 kg. Ta elastyczność wymiarowa obsługuje przetwarzanie zarówno małych komponentów, jak i dużych paneli bez konieczności rekonfiguracji. Zmienne prędkości zasilania między 8–30 m/min pozwalają operatorom dostosować prędkość przenośnika do czasów cykli obróbki w górę linii, podczas gdy wysokość robocza 835–950 mm bezproblemowo integruje się ze standardowymi wysokościami łóżka centrów obróbki CNC. Cechy delikatnego obchodzenia się i specyfikacja rozkładu masy 20 kg/m² chronią gotowe powierzchnie i aplikacje forniru przed uszkodzeniami. LOOPTEQ O-300 służy zarówno produkcji rzemieślniczej, jak i środowiskom produkcji przemysłowej o średniej skali, gdzie różnorodność materiałów jest duża, a rozmiary partii wymagają elastyczności operacyjnej. Jest idealny dla warsztatów przetwarzających mieszaną geometrię przedmiotów obrabianego—od komponentów paneli z aplikacją krawędzi do półwyrobów mebli z drewna litego—bez konieczności dedykowanych systemów przenośnika dla każdej kategorii materiałów. Małe i średnie warsztaty korzystają z jego zwartej powierzchni; operacje przemysłowe wykorzystują jego wydajność.
Obok siebie, na realnych danych